빅데이터분석기사 실기 준비

빅데이터 분석기사 필기 합격하신분들이 실기 시험 준비를 시작하면서 알아야할 한국데이터산업진흥원이 제시한 시험 출제의 기본 방향을 정리한 것입니다.

 

시작시 방향을 제대로 알고 출발하는 길이 가장 빠른 지름길이겠지요

 

 

 

I.   빅데이터 분석 실무  실기 과목 및 내용

 

주요항목	세부항목	세 세 항 목
데이터 수집 작업	데이터 수집하기	·        정형, 반정형, 비정형 등 다양한 형태의 데이터를 읽을 수 있다. ·        필요시 공개 데이터를 수집할 수 있다.
데이터 전처리 작업	데이터 정제하기	·        정제가 필요한 결측값, 이상값 등이 무엇인지 파악할 수 있다. ·        결측값와 이상값에 대한 처리 기준을 정하고 제거 또는 임의의 값으로 대체할 수 있다.
	데이터 변환하기	·        데이터의 유형을 원하는 형태로 변환할 수 있다. ·        데이터의 범위를 표준화 또는 정규화를 통해 일치시킬 수 있다. ·        기존 변수를 이용하여 의미 있는 새로운 변수를 생성하거나 변수를 선택할 수 있다.
데이터 모형 구축 작업	분석모형 선택하기	·        다양한 분석모형을 이해할 수 있다. ·        주어진 데이터와 분석 목적에 맞는 분석모형을 선택할 수 있다. ·        선정모형에 필요한 가정 등을 이해할 수 있다.
	분석모형 구축하기	·        모형 구축에 부합하는 변수를 지정할 수 있다. ·        모형 구축에 적합한 형태로 데이터를 조작할 수 있다. ·        모형 구축에 적절한 매개변수를 지정할 수 있다.
데이터 모형 평가 작업	구축된 모형 평가하기	·        최종 모형을 선정하기 위해 필요한 모형 평가 지표들을 잘 사용할 수 있다. ·        선택한 평가지표를 이용하여 구축된 여러 모형을 비교하고 선택할 수 있다. ·        성능 향상을 위해 구축된 여러 모형을 적절하게 결합할 수 있다.
	분석결과 활용하기	·        최종모형 또는 분석결과를 해석할 수 있다. ·        최종모형 또는 분석결과를 저장할 수 있다.

 

 

II.          빅데이터분석기사 실기 안내

1.  문제 유형

유형		문항수	문항당 배점	총점	배정시간
단답형		10개	3점	30점	180분
작업형	제1유형	3개	10점	30점
	제2유형	1개	40점	40점
합계		14개 문항	100점		180분

 

 

2. 응시환경

 

ㅇ 제공언어 : R(3.6), Python(3.6)

       ※ 문제별로 제공언어를 선택할 수 있으나, 단일 문제에 복수 언어 사용은 불가

       ※ 제공되는 라이브러리 및 패키지는 별도 공개 예정

 

ㅇ 제공환경 : 클라우드 기반 코딩 플랫폼

       ※ 코딩 플랫폼 예시(가나다순)
- 구름devth(https://devth.goorm.io/)
- 온코더(https://www.oncoder.com/ground/r1KQacTxQ)
- 프로그래머스(https://programmers.co.kr/learn/challenges)

 

ㅇ 응시환경 체험기능 제공 : 2021. 5. 7(금) 10시~

       ※ 일정에 따라 변경될 수 있으며, 변경시 공지 예정

 

 (문의처 : 1668-1598)

 

실기예시 다음 티스토리 참조